Date: Wed, 10 Nov 2021 09:47:08 +0100 From: Ahmed Mazari <ahmed@extrality.ai> To: emmanuel.trizac@universite-paris-saclay.fr Cc: Ahmed Mazari <ahmed@extrality.ai> Subject: [ Extrality : Offre de stage ] Using the Adjoint Method to boost the generalization of Deep Learning Models for Fluid Mechanics
Bonjour,
L’entreprise Extrality propose un stage de recherche (avec possibilité de poursuite en thèse Cifre) en apprentissage profond pour la simulation numérique.
Extrality est une startup française incubée chez Agoranov dans le 6ième arrondissement de Paris qui construit une plateforme de simulations numériques rapides grâce à l’apprentissage automatique. Concrètement, nous permettons à nos clients de l’aéronautique, de l’aérospatiale, de l’automobile et de l’énergie de tester leurs conceptions plus rapidement que les algorithmes traditionnels. Nous avons développé une technologie mêlant apprentissage profond et physique : nous capturons le comportement des équations physiques dans nos modèles.
Veuillez trouver en attaché le sujet de stage, intitulé  » Using the Adjoint Method to boost the generalization of Deep Learning Models for Fluid Mechanics « .
Je vous remercie par avance de faire suivre cette offre à vos étudiant.e.s.
Bien cordialement,
Ahmed Mazari | Applied Research Scientist – Deep Learning for Physics Modeling ahmed@extrality.ai | +33 6 62 65 56 96 | 96bis Boulevard Raspail, 75006 Paris

Offre_de_Stage_ML_CFD_Extrality.pdf